home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ Danny Amor's Online Library / Danny Amor's Online Library - Volume 1.iso / html / faqs / faq / ai-faq / general.part1 < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1995-07-25  |  38.8 KB  |  1,043 lines

  1. Subject: FAQ: Artificial Intelligence Questions & Answers 1/6 [Monthly posting]
  2. Newsgroups: comp.ai,news.answers,comp.answers
  3. From: mkant+@cs.cmu.edu (Mark Kantrowitz)
  4. Date: 13 Nov 1994 08:04:08 GMT
  5.  
  6. Archive-name: ai-faq/general/part1
  7. Last-Modified: Fri Nov 11 15:43:29 1994 by Mark Kantrowitz
  8. Version: 1.25
  9. Maintainer: Mark Kantrowitz <mkant+ai-faq@cs.cmu.edu>
  10. URL: http://www.cs.cmu.edu:8001/Web/Groups/AI/html/faqs/ai/ai_general/top.html
  11. Size: 39874 bytes, 1045 lines
  12.  
  13. ;;; ****************************************************************
  14. ;;; Answers to Questions about Artificial Intelligence *************
  15. ;;; ****************************************************************
  16. ;;; Written by Mark Kantrowitz
  17. ;;; ai_1.faq 
  18.  
  19. If you think of questions that are appropriate for this FAQ, or would
  20. like to improve an answer, please send email to mkant+ai-faq@cs.cmu.edu.
  21.  
  22. *** Copyright:
  23.  
  24. Copyright (c) 1992-94 by Mark Kantrowitz. All rights reserved.
  25.  
  26. This FAQ may be freely redistributed in its entirety without
  27. modification provided that this copyright notice is not removed.  It
  28. may not be sold for profit or incorporated in commercial documents
  29. (e.g., published for sale on CD-ROM, floppy disks, books, magazines,
  30. or other print form) without the prior written permission of the
  31. copyright holder.  Permission is expressly granted for this document
  32. to be made available for file transfer from installations offering
  33. unrestricted anonymous file transfer on the Internet.
  34.  
  35. If this FAQ is reproduced in offline media (e.g., CD-ROM, print form,
  36. etc.), a complimentary copy should be sent to Mark Kantrowitz, School
  37. of Computer Science, Carnegie Mellon University, 5000 Forbes Avenue,
  38. Pittsburgh, PA 15213-3891 USA.
  39.  
  40. This article is provided AS IS without any express or implied warranty.
  41.  
  42. *** Topics Covered:
  43.  
  44. Part 1:
  45.   [1-0]  What is the purpose of this newsgroup?
  46.   [1-1]  History of AI?
  47.   [1-2]  Glossary of AI terms.
  48.   [1-3]  What are the top schools in AI?
  49.   [1-4]  How can I get the email address for Joe or Jill Researcher?
  50.   [1-5]  What are the rules for the game of "Life"?
  51.   [1-6]  What AI competitions exist?
  52.   [1-7]  Commercial AI products.
  53.   [1-8]  AI Job Postings
  54.  
  55. Part 2 (AI-related Newsgroups and Mailing Lists):
  56.   List of all known AI-related newsgroups, newsgroup archives, mailing
  57.   lists, and electronic bulletin board systems.
  58.  
  59. Part 3 (AI-related Associations and Journals):
  60.   List of AI-related associations and journals, organized by subfield.
  61.  
  62. Part 4 (Bibliography):
  63.   -  Bibliography of introductory texts, overviews and references
  64.   -  Addresses and phone numbers for major AI publishers
  65.   -  Finding conference proceedings
  66.   -  Finding PhD dissertations
  67.  
  68. Part 5 (FTP Resources):
  69.   [5-0]  General Information about FTP Resources for AI
  70.   [5-1]  FTP Repositories
  71.   [5-2a] FTP and Other Resources: Agents -- Planning
  72.  
  73.   Note: Question [5-2] (FTP and Other Resources) is split across parts 5 and 6.
  74.  
  75. Part 6 (FTP Resources):
  76.   [5-2b] FTP and Other Resources: Qualitative Reasoning -- Theorem Proving
  77.   [6-1]  AI Bibliographies available by FTP
  78.   [6-2]  AI Technical Reports available by FTP
  79.   [6-3]  Where can I get a machine readable dictionary, thesaurus, and
  80.          other text corpora?
  81.   [6-4]  List of Smalltalk implementations.
  82.   [6-5]  AI-related CD-ROMs
  83.   [6-6]  World-Wide Web (WWW) Resources
  84.  
  85. Search for [#] to get to question number # quickly.
  86.  
  87. *** Recent changes:
  88.  
  89. ;;; 1.24:
  90. ;;; 14-SEP-94 mk    Updated IDEAL entry in [5-2a].
  91. ;;; 22-SEP-94 mk    Added Johns Hopkins to several areas in [1-3], and created
  92. ;;;                 new category "Computational Biology".
  93. ;;;  6-OCT-94 mk    Information about IJCAI's Gopher to [6-6].
  94. ;;;  7-OCT-94 mk    Added entry on PAPPI (Principles and Parameters based
  95. ;;;                 parser) to [5-2a].
  96. ;;;  7-OCT-94 mk    Added Paramind mailing list (computer-generated writing) to
  97. ;;;                 part 2.
  98. ;;; 10-OCT-94 mk    Added list of AI-related newsgroups that are now being
  99. ;;;                 automatically archived to part 2, question #1.
  100. ;;;
  101. ;;; 1.25:
  102. ;;; 13-OCT-94 mk    Updated JAIR entry in part 3.
  103. ;;; 13-OCT-94 mk    Added Hdrug to [5-2a].
  104. ;;; 13-OCT-94 mk    Added FWList (object oriented frameworks mailing list) to
  105. ;;;                 part 2.
  106. ;;; 13-OCT-94 mk    Added GENlib (ga and nnets) to [5-2a].
  107. ;;; 13-OCT-94 mk    Added GBB-Users to part 2.
  108. ;;; 13-OCT-94 mk    Added LFG mailing list (lexical-functional grammar) to part
  109. ;;;                 2.
  110. ;;; 13-OCT-94 mk    Added COGPSY (connectionist research in cognitive
  111. ;;;                 psychology) to part 2.
  112. ;;; 20-OCT-94 mk    Added some Data Mining tools to [5-2a], and Data
  113. ;;;                 Mining stuff throughout the FAQ, thanks to Andy Pryke.
  114. ;;;  8-NOV-94 mk    Updated location of CA faq in part 2. Also, split [1] in
  115. ;;;                 part 2 into [1], [1a] Newsgroup archives, and [1b]
  116. ;;;                 Newsgroup FAQs.
  117. ;;; 10-NOV-94 mk    Added Cognitive Development (AI) BBS system to part 2.
  118. ;;; 10-NOV-94 mk    AV-MCM list (Autonomous Vehicle -- Mine Counter Measure)
  119. ;;; 10-NOV-94 mk    Updated GBB ftp site.
  120.  
  121. *** Introduction:
  122.  
  123. Certain questions and topics come up frequently in the various network
  124. discussion groups devoted to and related to Artificial Intelligence
  125. (AI).  This file/article is an attempt to gather these questions and
  126. their answers into a convenient reference for AI researchers. It is
  127. posted on a monthly basis. The hope is that this will cut down on the
  128. user time and network bandwidth used to post, read and respond to the
  129. same questions over and over, as well as providing education by
  130. answering questions some readers may not even have thought to ask.
  131.  
  132. The latest version of this FAQ is available via anonymous FTP from 
  133.    ftp.cs.cmu.edu:/user/ai/pubs/faqs/ai/  [128.2.206.173]
  134. using username "anonymous" and password "name@host" (substitute your
  135. email address) or via AFS in the Andrew File System directory
  136.    /afs/cs.cmu.edu/project/ai-repository/ai/pubs/faqs/ai/
  137. as the files ai_1.faq, ai_2.faq, ai_3.faq, ai_4.faq, ai_5.faq and ai_6.faq.
  138.  
  139. You can also obtain a copy of the FAQ by sending a message to
  140. ai+query@cs.cmu.edu with 
  141.    Send AI FAQ
  142. in the message body.
  143.  
  144. The FAQ postings are also archived in the periodic posting archive on
  145.    rtfm.mit.edu:/pub/usenet/news.answers/ai-faq/ [18.181.0.24]
  146. If you do not have anonymous ftp access, you can access the archive by
  147. mail server as well.  Send an E-mail message to mail-server@rtfm.mit.edu
  148. with "help" and "index" in the body on separate lines for more
  149. information.
  150.  
  151. An automatically generated HTML version of the AI FAQ is accessible by
  152. WWW as part of the AI-related FAQs Mosaic page. The URL for this
  153. resource is
  154.    http://www.cs.cmu.edu:8001/Web/Groups/AI/html/faqs/top.html
  155. The direct URL for the AI FAQ is
  156.    http://www.cs.cmu.edu:8001/Web/Groups/AI/html/faqs/ai/ai_general/top.html
  157.  
  158. If you need to cite the FAQ for some reason, use the following format:
  159.    Mark Kantrowitz, "Answers to Frequently Asked Questions about
  160.    Artificial Intelligence", comp.ai, <month>, <year>,
  161.    ftp.cs.cmu.edu:/user/ai/pubs/faqs/ai/ai_?.faq, mkant+ai-faq@cs.cmu.edu.
  162.  
  163. ----------------------------------------------------------------
  164. Subject: [1-0] What is the purpose of this newsgroup?
  165.  
  166. The newsgroup comp.ai exists for general discussion of topics related
  167. to Artificial Intelligence. For example, possible topics can
  168. include (but are not necessarily limited to):
  169.    announcements of AI books and products
  170.    discussion of AI programs and tools
  171.    questions about AI techniques
  172.    problems implementing an AI technique
  173. Postings should be of general interest to the AI community. See also
  174. part 2 of the FAQ for a list of other more specialized discussion lists.
  175.  
  176. Every so often, somebody posts an inflammatory message, such as
  177.    Will computers every really think?
  178.    AI hasn't done anything worthwhile.
  179. These "religious" issues serve no real purpose other than to waste
  180. bandwidth. If you feel the urge to respond to such a post, please do
  181. so through a private e-mail message, or post redirecting follow-ups to
  182. comp.ai.philosophy.  
  183.  
  184. We've tried to minimize the overlap with the FAQ postings to the
  185. comp.lang.lisp, comp.lang.prolog, comp.ai.neural-nets, and
  186. comp.ai.shells newsgroups, so if you don't find what you're looking
  187. for here, we suggest you try the FAQs for those newsgroups. These FAQs
  188. should be available by anonymous ftp in subdirectories of
  189.    rtfm.mit.edu:/pub/usenet/
  190. or by sending a mail message to mail-server@rtfm.mit.edu with subject "help".
  191.  
  192. The Lisp FAQ is also available by anonymous ftp from the same ftp
  193. location as the AI FAQ and from ftp.think.com:/public/think/lisp/.
  194. The Expert Systems Shells FAQ is also available by anonymous ftp from
  195. the same ftp location as the AI FAQ. 
  196.  
  197. Information about Prolog may be obtained from two sources: The Prolog
  198. FAQ, which is posted twice a month to the newsgroup comp.lang.prolog
  199. by Jamie Andrews <jamie@cs.sfu.ca>, and the Prolog Resource Guide,
  200. which is posted to the newsgroup comp.lang.prolog once a month, and is
  201. available by anonymous FTP from 
  202.    ftp.cs.cmu.edu:/user/ai/pubs/faqs/prolog/ [128.2.206.173] 
  203. or in the AFS directory 
  204.    /afs/cs.cmu.edu/project/ai-repository/ai/pubs/faqs/prolog/
  205. as the files prg_1.faq and prg_2.faq.
  206.  
  207. The Robotics FAQ is available by anonymous ftp from 
  208.    ftp.cs.cmu.edu:/user/nivek/robotics-faq/ [128.2.206.173]
  209. as the files part1 and part2. To obtain a copy by email, send a message to 
  210. mail-server@rtfm.mit.edu containing the following lines:
  211.    send usenet/news.answers/robotics-faq/part1
  212.    send usenet/news.answers/robotics-faq/part2
  213. On UUCP, it is available at 
  214.    uunet!/archive/usenet/news.answers/robotics-faq/ 
  215. as the files part1.Z and part2.Z, or by ftp from 
  216.    ftp.uu.net:/archive/usenet/news.answers/robotics-faq/ [137.39.1.9]
  217.  
  218. Information about object-oriented programming can be obtained in the
  219. newsgroups comp.object, comp.lang.clos, and comp.lang.smalltalk.
  220. Information about object-oriented databases can be obtained in the
  221. survey compiled by Stewart Clamen, which may be found either in the
  222. comp.object FAQ posting or in 
  223.    byron.sp.cs.cmu.edu:/usr/anon/clamen/evolution-summary
  224.  
  225. The Neurosciences Internet Resource Guide is available by 
  226. anonymous ftp from
  227.    una.hh.lib.umich.edu:/inetdirsstacks/neurosci:cormbonario
  228. and by WWW from
  229.    gopher://una.hh.lib.umich.edu/00/inetdirsstacks/neurosci:cormbonario
  230. in text (ascii) form. A hypertext version of the guide suitable for
  231. viewing using Mosaic is available from
  232.    http://http2.sils.umich.edu/Public/nirg/nirg1.html
  233. For more information, contact Steve Bonario and Sheryl Cormicle
  234. <nirg@umich.edu>. 
  235.  
  236. ----------------------------------------------------------------
  237. Subject: [1-1] History of AI?
  238.  
  239. For an online timeline of artificial intelligence milestones, see
  240.    ftp.cs.cmu.edu:/user/ai/pubs/faqs/ai/timeline.txt
  241.  
  242. The appendix to Ray Kurzweil's book "Intelligent Machines" (MIT Press,
  243. 1990, ISBN 0-262-11121-7, $39.95) gives a timeline of the history of AI.
  244.  
  245. Pamela McCorduck, "Machines Who Think", Freeman, San Francisco, CA, 1979.
  246.  
  247. Allen Newell, "Intellectual Issues in the History of Artificial
  248. Intelligence", Technical Report CMU-CS-82-142, Carnegie Mellon
  249. University Computer Science Department, October 28, 1982.
  250.  
  251. See also:
  252.  
  253.    Charniak and McDermott's book "Introduction to Artificial Intelligence",
  254.    Addison-Wesley, 1985 contains a number of historical pointers.
  255.  
  256.    Daniel Crevier, "AI: The Tumultuous History of the Search for
  257.    Artificial Intelligence", Basic Books, New York, 1993.
  258.  
  259.    Henry C. Mishkoff, "Understanding Artificial Intelligence", 1st edition,
  260.    Howard W. Sams & Co., Indianapolis, IN, 1985, 258 pages, 
  261.    ISBN 0-67227-021-8 $14.95.
  262.  
  263.    Margaret A. Boden, "Artificial Intelligence and Natural Man", 2nd edition,
  264.    Basic Books, New York, 1987, 576 pages.
  265.  
  266. ----------------------------------------------------------------
  267. Subject: [1-2] Glossary of AI terms.
  268.  
  269. This is the start of a simple glossary of short definitions for AI terminology.
  270.  
  271.    Admissibility:
  272.         An admissible search algorithm is one that is guaranteed to
  273.         find an optimal path from the start node to a goal node, if
  274.         one exists. In A* search, an admissible heuristic is one that never
  275.         overestimates the distance remaining from the current node to
  276.         the goal. 
  277.  
  278.    Case-based Reasoning: 
  279.         Technique whereby "cases" similar to the current problem are
  280.         retrieved and their "solutions" modified to work on the current
  281.         problem. 
  282.  
  283.    Data Mining:
  284.     Also known as Knowledge Discovery in Databases (KDD) was been defined
  285.     as "The nontrivial extraction of implicit, previously unknown, and
  286.     potentially useful information from data" in Frawley and
  287.     Piatetsky-Shapiro's overview.  It uses machine learning, statistical
  288.     and visualization techniques to discover and present knowledge in a
  289.     form which is easily comprehensible to humans.
  290.  
  291.    Fuzzy Logic:
  292.         In Fuzzy Logic, truth values are real values in the closed
  293.         interval [0..1]. The definitions of the boolean operators are
  294.         extended to fit this continuous domain. By avoiding discrete
  295.         truth-values, Fuzzy Logic avoids some of the problems inherent in
  296.         either-or judgments and yields natural interpretations of utterances
  297.         like "very hot". Fuzzy Logic has applications in control theory.
  298.  
  299.    Nonlinear Planning:
  300.         A planning paradigm which does not enforce a total (linear)
  301.         ordering on the components of a plan.
  302.  
  303.    Strong AI:           
  304.         Claim that computers can be made to actually think, just like human
  305.         beings do. More precisely, the claim that there exists a class of
  306.         computer programs, such that any implementation of such a program is
  307.         really thinking.
  308.  
  309.    Validation:
  310.         The process of confirming that one's model uses measureable inputs
  311.         and produces output that can be used to make decisions about the
  312.         real world.
  313.  
  314.    Verification:
  315.         The process of confirming that an implemented model works as intended.
  316.  
  317.    Weak AI:             
  318.         Claim that computers are important tools in the modeling and
  319.         simulation of human activity.
  320.  
  321. ----------------------------------------------------------------
  322. Subject: [1-3] What are the top schools in AI?
  323.  
  324. The answer to this question is not intended to be a ranking and should
  325. not be interpreted as such. There are several major problems with
  326. ratings like the Gourman Report and the US News and World Report. Such
  327. rankings are often unsubstantiated and anecdotal, their accuracy is
  328. questionable, and they do not focus on the subfields of an area. When
  329. selecting a graduate school, students should look for schools which
  330. not only have excellent programs in their general area of research
  331. but also at least one faculty member whose research interests mesh
  332. well with the student's. Accordingly, we've broken down this list
  333. according to topic, and sorted the schools within each topic in
  334. ALPHABETICAL ORDER. 
  335.  
  336. For a school to be added to a topic area, there should at least two
  337. faculty actively conducting research in that area and the school
  338. should have a "good" reputation in that area. Exceptions are made for
  339. schools which only have one faculty member in the area, but that
  340. professor is a "leader" of the area, or for fields where the total
  341. number of people working in the area is small in the first place. The
  342. general idea behind these criteria is to ensure that a school has
  343. enough activity in the area that a student who considers one of these
  344. schools won't be disappointed if one of the faculty in that area is on
  345. sabbatical or isn't taking students. Note that the research need not
  346. be conducted in the school's computer science department for the
  347. school to be listed -- in some cases we've included schools where the
  348. research is being conducted in a different department or special laboratory.
  349.  
  350. The best way for students to discover which schools are good in a
  351. field is to ask professors (and graduate students) in their
  352. undergraduate school for suggestions on where to apply. Reading the
  353. research journals in the field is another good method (see part 3 of
  354. the FAQ).
  355.  
  356. A genealogy of AI thesis-advising relationships is available by
  357. anonymous ftp as 
  358.    cs.ucsd.edu:/pub/rik/aigen.rpt
  359. Although intended to complement citation analysis and free-text
  360. information retrieval as tools for understanding the AI community and
  361. their connections to other disciplines, it may be useful to
  362. prospective graduate students. For example, it may help you understand
  363. the historical context of a given professor's perspective.  2,600 MS
  364. and PhD theses have been tabulated so far.  If you'd like to
  365. contribute additional listings (including year, title, abstract,
  366. school, advisor, committee members, and subsequent employment), write
  367. to Rik Belew <rik@cs.ucsd.edu> or fax 619-534-7029, for the
  368. questionnaire. A copy of the questionaire and more information is
  369. available in 
  370.    cs.ucsd.edu:/pub/rik/announce.t
  371.  
  372. A list of email addresses for CS departments is posted once a month to
  373. the newsgroup soc.college.gradinfo.
  374.  
  375. The Association for Computational Linguistics publishes a directory of
  376. graduate programs in Computational Linguistics ($15 for members, $30
  377. for others). It includes several useful indices (e.g., index of
  378. faculty and a list of references). Contact Association for
  379. Computational Linguistics, Walker, C. N. 925, Bernardsville, NJ
  380. 07924-0925, phone/fax 908-204-1337, or send email to acl@bellcore.com.
  381.  
  382. NOTE THAT THIS LIST IS PRELIMINARY AND BY NO MEANS COMPLETE.
  383.  
  384. Please feel free to suggest schools that are particularly strong in
  385. any of these areas, or to suggest new areas to be listed.
  386.  
  387. Schools with excellent programs in most fields:
  388.    Carnegie Mellon University (CMU)
  389.    MIT
  390.    Stanford
  391.  
  392.    Georgia Tech
  393.    Imperial College
  394.    Indiana
  395.    Institute for the Learning Sciences, Northwestern University (ILS) 
  396.    Johns Hopkins University
  397.    Maryland
  398.    Rutgers
  399.    SUNY/Buffalo
  400.    Toronto
  401.    UC/Berkeley
  402.    UCLA
  403.    Univ. of Edinburgh
  404.    Univ. of Illinois/Urbana-Champaign (UIUC)
  405.    Univ. of Maryland/College Park
  406.    Univ. of Massachusetts/Amherst
  407.    Univ. of Michigan
  408.    Univ. of Pennsylvania
  409.    Univ. of Pittsburgh
  410.    Univ. of Rochester
  411.    Univ. of Southern California & USC/Information Sciences Institute
  412.    Univ. of Sussex, School of Cognitive and Computing Sciences
  413.    Univ. of Texas/Austin
  414.    Yale
  415.  
  416. Universities with 2 or more AAAI Fellows:
  417.  
  418.    Note: Some Fellows have changed their affiliation since being named,
  419.          so this list isn't completely accurate.
  420.  
  421.    12  MIT
  422.    11  Stanford University 
  423.    10  Carnegie Mellon University (CMU)
  424.     6  Univ. of Massachusetts
  425.     5  Univ. of Toronto
  426.     5  Univ. of Texas at Austin
  427.     5  Univ. of Pennsylvania
  428.     5  Rutgers 
  429.     3  Northwestern
  430.     3  UCLA
  431.     3  Univ. of Edinburgh 
  432.     3  Univ. of Illinois 
  433.     3  Univ. of Maryland
  434.     3  Univ. of Southern California (USC) 
  435.     3  USC/Information Sciences Institute 
  436.     2  Brown University
  437.     2  Duke University
  438.     2  Harvard 
  439.     2  Univ. of California, Berkeley 
  440.     2  Univ. of Pittsburgh
  441.     2  Univ. of Rochester 
  442.     2  Univ. of Sydney
  443.  
  444.    Universities with only one AAAI Fellow include: Columbia University,
  445.    George Mason, Georgia Tech, Imperial College, New Mexico State, Ohio
  446.    State, Oregon State University, Oxford, P. and M. Curie University,
  447.    SUNY/Binghamton, SUNY/Buffalo, Saint Joseph, San Jose State, Syracuse,
  448.    Tufts, UC Irvine, UC/Santa Cruz, UCSD, Univ. of Birmingham, Univ. of
  449.    British Columbia, Univ. of Cambridge, Univ. of Linkoeping, Univ. of
  450.    Marseille, Univ. of Minnesota, Univ. of Sussex, Wellesley, Yale
  451.  
  452.    The full list of AAAI Fellows and their affiliations is available
  453.    by anonymous ftp as
  454.        ftp.cs.cmu.edu:/user/ai/pubs/faqs/ai/aifellow.txt
  455.  
  456. AI and Manufacturing:
  457.    Carnegie Mellon University (CMU) -- CIMDS
  458.    Univ. of Maryland/College Park
  459.    Univ. of Toronto
  460.    
  461. AI and Medicine:
  462.    MIT
  463.    Stanford
  464.    Univ. of Pittsburgh
  465.  
  466. AI and Legal Reasoning:
  467.    Imperial College
  468.    Univ. of Massachusetts/Amherst
  469.  
  470. Artificial Life:
  471.    Santa Fe Institute (SFI)
  472.    UCLA
  473.    UCSD
  474.    Univ. of Delaware
  475.    MIT (Brooks' mobots)
  476.    Univ. of Sussex, School of Cognitive and Computing Sciences
  477.  
  478. Automated Deduction/Theorem Proving:
  479.    Imperial College
  480.    Stanford
  481.    Univ. of Edinburgh
  482.    Univ. of Oregon
  483.    Univ. of Texas/Austin
  484.  
  485. Case-Based Reasoning/Analogical Reasoning:
  486.    Chicago
  487.    Georgia Tech
  488.    Institute for the Learning Sciences, Northwestern University (ILS) 
  489.    Univ. of Massachusetts/Amherst
  490.    Univ. of Pittsburgh
  491.  
  492. Cognitive Modelling:
  493.    Carnegie Mellon University (CMU)
  494.    Georgia Tech
  495.    Indiana
  496.    SUNY Buffalo
  497.    Univ. of Maryland/College Park
  498.    Univ. of Michigan
  499.  
  500. Cognitive Science:
  501.    Brown University
  502.    Carnegie Mellon University (CMU)
  503.    Georgia Tech
  504.    Indiana University/Bloomington
  505.    Johns Hopkins
  506.    MIT
  507.    Princeton
  508.    Rutgers
  509.    SUNY/Buffalo
  510.    Stanford
  511.    UC/Berkeley
  512.    UC/San Diego
  513.    Univ. of Colorado/Boulder
  514.    Univ. of Edinburgh
  515.    Univ. of Minnesota
  516.    Univ. of Pennsylvania
  517.    Univ. of Rochester
  518.    Univ. of Sussex, School of Cognitive and Computing Sciences
  519.  
  520. Computational Biology:
  521.    Carnegie Mellon University
  522.    Johns Hopkins University
  523.    Rutgers
  524.    UC/Berkeley
  525.    Univ. of Pennsylvania
  526.    Univ. of Wisconsin/Madison
  527.  
  528. Connectionism/Neural Networks:
  529.    Boston University, Cognitive and Neural Systems Department (ART networks)
  530.    Brown University
  531.    CalTech 
  532.    Carnegie Mellon University (CMU) 
  533.    Indiana
  534.    Johns Hopkins University
  535.    MIT 
  536.    Ohio State Univ.
  537.    Stanford 
  538.    Syracuse University
  539.    Texas A&M
  540.    Toronto
  541.    UC/Berkeley
  542.    UC/Irvine
  543.    UC/San Diego
  544.    UCLA
  545.    UNC/Chapel Hill
  546.    Univ. of Colorado/Boulder
  547.    Univ. of Edinburgh
  548.    Univ. of Helsinki
  549.    Univ. of Maryland/College Park
  550.    Univ. of Massachusetts/Amherst
  551.    Univ. of Pennsylvania
  552.    Univ. of Southern California & USC/Information Sciences Institute
  553.    Univ. of Sussex, School of Cognitive and Computing Sciences
  554.    Univ. of Wisconsin
  555.  
  556. Decision Theory and AI:
  557.    Berkeley
  558.    MIT
  559.    Stanford
  560.    Univ. of Michigan
  561.    Univ. of Washington
  562.  
  563. Distributed AI:
  564.    Georgia Institute Of Technology
  565.    MIT
  566.    Nova Southeastern University
  567.    Stanford University
  568.    Univ. of Maryland
  569.    Univ. of Massachusetts/Amherst
  570.    Univ. of Michigan
  571.  
  572. Emotion:
  573.    Carnegie Mellon University
  574.    Institute for the Learning Sciences, Northwestern University (ILS) 
  575.  
  576. Fuzzy Logic:
  577.    Berkeley
  578.  
  579. Genetic Algorithms:
  580.    George Mason Univ.
  581.    Indiana
  582.    Stanford (Koza)
  583.    UC San Diego
  584.    UCLA
  585.    Univ. of Illinois/Urbana-Champaign (UIUC)
  586.    Univ. of Michigan
  587.    Univ. of Sussex, School of Cognitive and Computing Sciences
  588.  
  589. Integrated AI Architectures:
  590.    Carnegie Mellon University (CMU)
  591.    Stanford
  592.    Univ. of Michigan
  593.    Univ. of Sussex, School of Cognitive and Computing Sciences
  594.  
  595. Intelligent Tutoring, AI & Education:
  596.    Carnegie Mellon University (Cognitive Science Department)
  597.    Illinois Institute of Technology (IIT)
  598.    Institute for the Learning Sciences, Northwestern University (ILS) 
  599.    Univ. of Pittsburgh
  600.    Univ. of Sussex, School of Cognitive and Computing Sciences
  601.  
  602. Knowledge Representation:
  603.    Institute for the Learning Sciences, Northwestern University (ILS) 
  604.    Stanford
  605.    SUNY/Buffalo
  606.    Univ. of Maryland/College Park
  607.    Univ. of Oregon
  608.  
  609. Logic Programming and Logic-based AI:
  610.    Carnegie Mellon University (CMU)
  611.    Imperial College
  612.    Stanford
  613.    UCLA
  614.    Univ. of Edinburgh
  615.    Univ. of Maryland/College Park
  616.    Univ. of Melbourne
  617.    Univ. of Illinois/Urbana-Champaign (UIUC)
  618.    Univ. of Oregon
  619.    Univ. of Pennsylvania
  620.  
  621. Machine Discovery:
  622.    Carnegie Mellon University (CMU)
  623.  
  624. Machine Learning:
  625.    Brown University
  626.    Carnegie Mellon University (CMU)
  627.    George Mason
  628.    Georgia Tech
  629.    Johns Hopkins University
  630.    MIT
  631.    UCI
  632.    Univ. of Massachusetts/Amherst
  633.    Univ. of Michigan
  634.    Univ. of Southern California & USC/Information Sciences Institute
  635.    Univ. of Texas/Austin
  636.    Univ. of Wisconsin
  637.  
  638. Natural Language Processing (NLU, NLG, Parsing, NLI, Speech):
  639.    Brown
  640.    Carnegie Mellon University (CMU)
  641.    Columbia
  642.    Georgia Tech
  643.    Illinois Institute of Technology (IIT)
  644.    Institute for the Learning Sciences, Northwestern University (ILS) 
  645.    ISI
  646.    Indiana
  647.    Johns Hopkins University
  648.    MIT
  649.    Oregon Graduate Institute of Science and Engineering
  650.    Penn
  651.    Rutgers
  652.    Stanford
  653.    SUNY/Buffalo
  654.    Toronto
  655.    UCLA
  656.    Univ. of Edinburgh 
  657.    Univ. of Maryland/College Park
  658.    Univ. of Massachusetts/Amherst
  659.    Univ. of Pittsburgh
  660.    Univ. of Rochester
  661.    Univ. of Southern California & USC/Information Sciences Institute
  662.    Univ. of Sussex, School of Cognitive and Computing Sciences
  663.    Waterloo (stylistics, MT, discourse)
  664.  
  665. Nonmonotonic Reasoning:
  666.    Imperial College
  667.    Stanford
  668.    UCLA
  669.    Univ. of Maryland/College Park
  670.    Univ. of Oregon
  671.    Toronto
  672.  
  673. Philosophy of AI:
  674.    Berkeley
  675.    MIT
  676.    SUNY Buffalo
  677.    Univ. of Maryland/College Park
  678.    Univ. of Sussex, School of Cognitive and Computing Sciences
  679.  
  680. Planning:
  681.    Brown University
  682.    Carnegie Mellon University (CMU)
  683.    Imperial College
  684.    MIT
  685.    Stanford
  686.    SUNY Buffalo
  687.    Univ. of Maryland/College Park
  688.    Univ. of Massachusetts/Amherst
  689.    Univ. of Oregon
  690.    Univ. of Pittsburgh
  691.    Univ. of Rochester
  692.    Univ. of Washington/Seattle
  693.    Waterloo 
  694.  
  695. Production Systems/Expert Systems:
  696.    Carnegie Mellon University (CMU)
  697.    Illinois Institute of Technology (IIT)
  698.    Stanford
  699.  
  700. Qualitative Physics and Model Based Reasoning:
  701.    Northwestern ILS (Forbus)
  702.    Univ. of Oregon
  703.    Univ. of Texas/Austin
  704.    Univ. of Washington
  705.  
  706. Reasoning Under Uncertainty (Probabilistic Reasoning, Approximate
  707. Reasoning, etc.): 
  708.    Brown University
  709.    George Mason
  710.    Oregon State University
  711.    Stanford
  712.    UCLA
  713.    Univ. of Maryland/College Park
  714.    Univ. of Rochester
  715.    University of South Carolina
  716.  
  717. Robotics:
  718.    Bristol Polytechnic, UK
  719.    Brown 
  720.    California Institute of Technology (Caltech)
  721.    Carnegie Mellon University (CMU)
  722.    Georgia Tech
  723.    Harvard
  724.    Hull University, UK
  725.    Johns Hopkins University
  726.    MIT
  727.    Naval Postgraduate School
  728.    New York University (NYU) Courant Institute of Mathematical Sciences
  729.    North Carolina State Univerisity/Raleigh (NCSU)
  730.    Oxford
  731.    Purdue
  732.    Reading University, UK
  733.    Rennsalear Polytechnic Institute (RPI)
  734.    Salford University, UK
  735.    Stanford
  736.    Swiss Federal Institute of Technology
  737.    UC/Berkeley
  738.    Univ. of Alberta
  739.    Univ. of Edinburgh
  740.    Univ. of Kansas
  741.    Univ. of Kentucky
  742.    Univ. of Maryland/College Park
  743.    Univ. of Massachusetts/Amherst
  744.    Univ. of Michigan
  745.    Univ. of Paris INRIA
  746.    Univ. of Pennsylvania
  747.    Univ. of Southern California & USC/Information Sciences Institute
  748.    Univ. of Utah
  749.    Univ. of Wisconsin
  750.    Yale 
  751.  
  752. Search:
  753.    UCLA
  754.    Univ. of Maryland/College Park
  755.    Univ. of Oregon
  756.  
  757. Temporal Reasoning:
  758.    Imperial College
  759.  
  760. Virtual Reality:
  761.    Carnegie Mellon University (CMU)
  762.    Cal Arts
  763.    Columbia
  764.    Florida Institute of Technology
  765.    MIT Media Lab
  766.    Naval Postgraduate School
  767.    Naval Research Lab
  768.    RPI
  769.    Stanford
  770.    Syracuse
  771.    Toronto
  772.    UIUC
  773.    Univ. of Alberta, Banff
  774.    Univ. of Central Florida
  775.    Univ. of Geneva
  776.    Univ. of North Carolina/Chapel Hill (UNC)
  777.    Univ. of Tokyo
  778.    Univ. of Virginia (UVA)
  779.    Univ. of Washington/Seattle -- HIT Lab
  780.  
  781. Vision:
  782.    Carnegie Mellon University (CMU)
  783.    Columbia
  784.    Johns Hopkins  
  785.    MIT
  786.    Oxford
  787.    SUNY/Buffalo
  788.    UCLA
  789.    Univ. of Edinburgh
  790.    Univ. of Maryland/College Park
  791.    Univ. of Massachusetts/Amherst
  792.    Univ. of Rochester
  793.    Univ. of Southern California & USC/Information Sciences Institute
  794.    Univ. of Sussex, School of Cognitive and Computing Sciences
  795.    Univ. of Wisconsin
  796.  
  797. ----------------------------------------------------------------
  798. Subject: [1-4] How can I get the email address for Joe or Jill Researcher?
  799.  
  800. The AAAI membership directory is updated annually and contains
  801. addresses, phone numbers, and email addresses for many members of AAAI
  802. and other AI societies. Contact info@aaai.org for information on
  803. getting a copy of the directory (you should get a free copy if you are
  804. a member of one of the listed societies).
  805.  
  806. See also the Email Address FAQ posting to the newsgroups soc.college
  807. and soc.net-people.
  808.  
  809. The Artificial Intelligence and Molecular Biology Researchers database
  810. contains names, institutions, addresses, phone, fax, email, 
  811. research interests and other related information about more than 200
  812. researchers worldwide.  The database is available via anonymous ftp from the
  813.    lhc.nlm.nih.gov:/pub/aimb-db/
  814. There are computer- and human-readable versions available.  Get the
  815. README file for more information or send email to Larry Hunter,
  816. <hunter@nlm.nih.gov>.
  817.  
  818. E-mail addresses for members of the Linguistics Society of America
  819. (LSA) are available by anonymous ftp as
  820.    linguistics.archive.umich.edu:/linguistics/LSA.email.list 
  821. or by sending a message to listserv@tamvm1.tamu.edu with 
  822. "get lsa lst linguist" in the message body.
  823.  
  824. A list of "Who's Who in Fuzzy Logic" may be obtained by sending a
  825. message to listserver@vexpert.dbai.tuwien.ac.at with
  826.   GET LISTSERVER WHOISWHOINFUZZY
  827. in the message body. New entries and corrections should be sent to
  828. Robert Fuller <rfuller@finabo.abo.fi>. 
  829.  
  830. WHO's On-Line is a WWW biographical database of folks on the internet. 
  831.    http://www.ictp.trieste.it/Canessa/ENTRIES/entries.html
  832. For more information, contact E. Canessa <canessae@ictp.trieste.it>.
  833.  
  834. The Association for Logic Program (ALP) membership list was published
  835. in the February 1994 issue of the newsletter (Volume 7/1). It will be
  836. made available by anonymous ftp from Imperial College in October 1994.
  837.  
  838. ----------------------------------------------------------------
  839. Subject: [1-5] What are the rules for the game of "Life"?
  840.  
  841. Cellular Automata, of which Life is an example, were suggested by
  842. Stanislaw Ulam in the 1940s, and first formalized by von Neumann.
  843. Conway's "Game of Life" was popularized in Martin Gardner's
  844. mathematical games column in the October 1970 and February 1971 issues
  845. of Scientific American.  (Shorter notes on life are alse given in the
  846. column in each month from October 1970 to April 1971, and well as
  847. November 1971, January 1972, and December 1972.) There's also quite a
  848. bit on the game in "The Recursive Universe", by William Poundstone,
  849. Oxford University Press, 1987, 252 pages.
  850.  
  851. The rules for the game of life are quite simple. The game board is a
  852. rectangular cell array, with each cell either empty or filled. At each
  853. tick of the clock, we generate the next generation by the following rules:
  854.  
  855.         if a cell is empty, fill it if 3 of its neighbors are filled
  856.         (otherwise leave it empty)
  857.  
  858.         if a cell is filled, it
  859.                 dies of loneliness if it has 1 or fewer neighbors
  860.                 continues to live if it has 2 or 3 neighbors
  861.                 dies of overcrowding if it has more than 3 neighbors
  862.  
  863. Neighbors include the cells on the diagonals. Some implementations use
  864. a torus-based array (edges joined top-to-bottom and left-to-right) for
  865. computing neighbors. 
  866.  
  867. For example, a row of 3 filled cells will become a column of 3 filled
  868. cells in the next generation. The R pentomino is an interesting
  869. pattern: 
  870.       xx
  871.      xx
  872.       x
  873. Try it with other patterns of 5 cells initially occupied. If you
  874. record the ages of cells, and map the ages to colors, you can get a
  875. variety of beautiful images.
  876.  
  877. When implementing Life, be sure to maintain separate arrays for the
  878. old and new generation. Updating the array in place will not work
  879. correctly. Another optimization to to maintain a list of the cells
  880. that changed.
  881.  
  882. Conway has demonstrated that it is possible to construct the basic
  883. building blocks of a computer from Life using modified glider guns.
  884. See the last chapter of  
  885.    Elwyn R. Berlekamp, John H. Conway, and Richard K. Guy, "Winning
  886.    Ways", Academic Press, New York, 1982, ISBN 0-120911-507.
  887. for details.
  888.  
  889. Some interesting patterns to use include:
  890.  
  891.                                         *
  892.    *       *      **        *           *         
  893.     **      *     **         *          *            *  *
  894.   **      ***            *   *                       ****
  895.     *                     ****      ***   ***       *    *
  896.                                                     * ** *
  897.  Clock  Glider  Block  Spaceship        *           *    *
  898.                                         *            ****
  899.                                         *
  900.                                    Traffic Light  Cheshire Cat
  901. ----------------------------------------------------------------
  902. Subject: [1-6] What AI competitions exist?
  903.  
  904. The Loebner Prize, based on a fund of over $100,000 established by New
  905. York businessman Hugh G. Loebner, is awarded annually for the computer
  906. program that best emulates natural human behavior. During the
  907. contest, a panel of independent judges attempts to determine whether
  908. the responses on a computer terminal are being produced by a computer
  909. or a person, along the lines of the Turing Test. The designers of the
  910. best program each year win a cash award and a medal. If a program
  911. passes the test in all its particulars, then the entire fund will be
  912. paid to the program's designer and the fund abolished. For further
  913. information about the Loebner Prize, write Dr. Robert Epstein,
  914. Executive Director, Cambridge Center for Behavioral Studies, 11
  915. Waterhouse Street, Cambridge, MA 02138, or call 617-491-9020.
  916.  
  917. The BEAM Robot Olympics is a robot exhibition/competition started in
  918. 1991. For more information about the competition, write to BEAM Robot
  919. Olympics, c/o: Mark W. Tilden, MFCF, University of Waterloo, Ontario,
  920. Canada, N2L-3G1, 519-885-1211 x2454, mwtilden@watmath.uwaterloo.ca.
  921.  
  922. The Gordon Bell Prize competition recognizes outstanding achievements
  923. in the application of parallel processing to practical scientific and
  924. engineering problems. Entries are considered in performance,
  925. price/performance, compiler parallelization and speedup categories,
  926. and a total of $3,000 will be awarded. The prizes are sponsored by
  927. Gordon Bell, a former National Science Foundation division director
  928. who is now an independent consultant.  Contestants should send a
  929. three- or four-page executive summary to 1993 Gordon Bell Prize, 
  930. c/o Marilyn Potes, IEEE Computer Society, 10662 Los Vaqueros Cir., 
  931. PO Box 3014, Los Alamitos, CA 90720-1264, before May 31, 1993.
  932.  
  933. AAAI has an annual robot building competition.  The anonymous FTP site
  934. for the contest is/was 
  935.    aeneas.mit.edu:/pub/ACS/6.270/AAAI/
  936. This site has the manual and the rules.  To be added to the
  937. rbl-94@ai.mit.edu mailing list for discussing the AAAI robot building
  938. contest, send mail to rbl-94-request@ai.mit.edu. See also the 6.270
  939. robot building guide in part 4 of this FAQ.
  940.  
  941. The International Computer Chess Association presents an annual prize
  942. for the best computer-generated annotation of a chess game. The output
  943. should be reminiscent of that appearing in newspaper chess columns,
  944. and will be judged on both the correctness and depth of the variations
  945. and also on the quality of the program's written output. The deadline
  946. is December 31, 1994. For more information, write to Tony Marsland
  947. <tony@cs.ualberta.ca>, ICCA President, Computing Science Department,
  948. University of Alberta, Edmonton, Canada T6G 2H1, call 403-492-3971, or
  949. fax 403-492-1071.
  950.  
  951. ----------------------------------------------------------------
  952. Subject: [1-7] Commercial AI products.
  953.  
  954. Commercial Expert System Shells are listed in the Expert System Shells FAQ.
  955.  
  956. See the Robotics FAQ for information on Robotics manufacturers.
  957.  
  958. Stiquito is a small (3cm H x 7cm W x 6cm L), simple (32 parts) and
  959. inexpensive (< $30) nitinol-propelled hexapod robot developed at the
  960. Indiana University (Bloomington) Robotics Laboratory.  Its legs are
  961. propelled by nitnol actuator wires. Each leg has one degree of freedom.
  962. The robot walks up to 10 centimeters per minute and can carry a 9-volt
  963. cell, a MOSIS "tiny chip" and power transistors to drive the nitinol
  964. actuator wires. Nitinol wire (aka BioMetal, Flexinol), is a nickel-titanium
  965. alloy which exerts useful force as it is heated by passing a current
  966. through it. IUCS Technical Report 363a describes Stiquito's construction
  967. and is available by anonymous ftp from 
  968.    cs.indiana.edu:/pub/stiquito/ [129.79.254.191]
  969. as are many other related files.  The tech report is also
  970. available by US mail for $5 (checks or money orders should be made payable
  971. to "Indiana University") from Computer Science Department, Attn: TR 363a
  972. 215, Lindley Hall, Indiana University, Bloomington, Indiana 47405. A kit
  973. containing all the materials needed to construct a simple version of
  974. Stiquito and its controller is available for an extra $10 from the above
  975. address (use attn line "Stiquito Kit"). To receive a video showing the
  976. assembly of Stiquito, include an additional $10 and add "Video" to the
  977. "Attn:" line.  Anyone may build and use Stiquitos in any quantity for
  978. educational or research purposes, but Indiana University reserves all
  979. rights to commercial applications. Questions about Stiquito should be sent
  980. to Prof. Jonathan W. Mills <stiquito@cs.indiana.edu>. To join the Stiquito
  981. mailing list run by Jon Blow of UC/Berkeley, send mail to
  982. stiquito-request@xcf.berkeley.edu.
  983.  
  984. Togai InfraLogic, Inc. (TIL) is a supplier of fuzzy logic and fuzzy
  985. expert system software and hardware. For more information, write to
  986. Togai InfraLogic, Inc., 5 Vanderbilt, Irvine, CA 92718, call +1 714
  987. 975 8522, fax +1 714 975 8524, or send email to info@til.com or
  988. til!info.  TIL also supports an email-server that can be reached at
  989. fuzzy-server@til.com or til!fuzzy-server.  Send an email message that
  990. contains just the word "help" in either the subject line or the
  991. message body for more information. A list of products can be obtained
  992. by sending a message that contains only the line "send products.txt"
  993. to the email-server. For an index of the contents of the server, send
  994. a message with the line "send index".
  995.  
  996. The following is from Risks Digest 13.83 -- I have no idea what the software
  997. does, but Colby did head up the PARRY project:
  998.  
  999.   FEELING HELPLESS ABOUT DEPRESSION? Overcoming Depression 2.0 provides
  1000.   computer based cognitive therapy for depression with therapeutic
  1001.   dialogue in everyday language.  Created by Kenneth Mark Colby, M.D.,
  1002.   Professor of Psychiatry and Biobehavioural Sciences, Emeritus, UCLA.
  1003.   Personal Version ($199), Professional version ($499).  Malibu
  1004.   Artificial Intelligence Works, 25307 Malibu Rd, CA 90265.
  1005.   1-800-497-6889.
  1006.  
  1007. ----------------------------------------------------------------
  1008. Subject: [1-8] AI Job Postings
  1009.  
  1010. The AI-Jobs mailing list exists to help programmers and researchers
  1011. find AI programming and research positions, and to help companies with
  1012. AI programming and research positions find capable AI programmers and
  1013. researchers.
  1014.  
  1015. Material appropriate for the list includes AI job announcements and
  1016. should be sent to ai+ai-jobs@cs.cmu.edu. Resumes should NOT be sent to
  1017. the list. 
  1018.  
  1019. As a matter of policy, the contents of this mailing list is
  1020. considered confidential and will not be disclosed to anybody.
  1021.  
  1022. To subscribe, send a message to ai+query@cs.cmu.edu with
  1023.    subscribe ai-jobs <First Name> <Last Name>, <Affiliation/Organization>
  1024. in the message body and no Subject line. 
  1025.  
  1026. Similar lists exist for post-doctoral fellowships (subscribe to AI-POSTDOC)
  1027. and pre-doctoral fellowships (subscribe to AI-PREDOC).
  1028.  
  1029. (If your mailer objects to the "+", send subscription requests to
  1030. "ai+query"@cs.cmu.edu, job announcements to "ai+ai-jobs"@cs.cmu.edu, etc.)
  1031.  
  1032. For help on using the query server, send mail to ai+query@cs.cmu.edu with
  1033.    help
  1034. in the message body and no Subject line.
  1035.  
  1036. If you have any other questions, please send them to ai+@cs.cmu.edu
  1037.  
  1038. ----------------------------------------------------------------
  1039.  
  1040. ;;; *EOF*
  1041.  
  1042.  
  1043.